На шаг ближе к решению одной из величайших загадок Вселенной

Современная наука не может объяснить, почему Вселенная построена из материи, а не из антивещества – вещества с одинаковой массой, но с противоположными электрическими зарядами. Между веществом и антивеществом должно быть существенное различие, чтобы мы могли объяснить то, что видим во Вселенной, и последние исследования показывают, что это различие можно найти в нейтрино.

Нейтрино являются самыми легкими из известных элементарных частиц без электрического заряда и являются одними из самых распространенных частиц во Вселенной. Они практически не взаимодействуют ни с чем. Есть три вида нейтрино, каждый из которых имеет свой эквивалент (антинейтрино) и колеблется между различными состояниями.

Японский эксперимент T2K предоставил доказательства того, что нейтрино лучше колеблются между видами (ароматами), чем между антинейтрино. Это может помочь нам понять, почему Вселенная возникла из материи, а не антивещества. Результаты исследования отклоняют симметрию между нейтрино и антинейтрино с уверенностью в 99,7 процента. В физике элементарных частиц такой результат дает ключ, но все еще не дает нам уверенности.

В случае кварков уже наблюдалось нарушение так называемой зарядно-пространственной симметрии, но этого недостаточно, чтобы мы могли объяснить наблюдаемое преимущество в количестве вещества над антиматерией во Вселенной. Загадку мы решим только тогда, когда нарушение симметрии подтвердится и в случае нейтрино.

Исследователи будут продолжать собирать данные и уточнять наблюдения, чтобы лучше понять различия между нейтрино и антинейтрино.

Interesting

  • DARPA использует нервные системы насекомых для создания сознательного ИИ

    Американское Агентство DARPA объявила конкурс на сумму миллион долларов за создание модели нервной системы овода. Это позволит создавать самообучающиеся роботу и построить интерфейс «мозг-компьютер».

    Перейти

  • Ученые хотят, чтобы вредный CO2 спрятали... под землей

    Ученые утверждают, что выбросы углекислого газа можно сократить путем хранения его под землей. Исследователи из Массачусетского технологического института (МТИ) использовали искусственный интеллект, которую был обучен для картирования подземного ландшафта. Таким образом, следует искать места, где куда было бы закачать CO2.

    Перейти

  • Компания Amazon выпустила более 45 часов бесплатных курсов программирования ИИ

    Первоначально курсы машинного обучения и искусственного интеллекта на портале Amazon были доступны только для работников концерна. Однако, теперь совершенно бесплатно ими может воспользоваться любой, кто знает английский язык. Подобные лекции подготовил также Microsoft и Google.

    Перейти


© Company 2022