Ученые из института MIT и QCRI (Qatar Computing Research Institute) представили миру алгоритм, который может упростить процесс создания карт для водителей.
Подробные навигационные автомобильные карты часто незаменимы. Точное отображение полос движения, велосипедных дорожек, пешеходных переходов и даже парковок может помочь водителям в планировании маршрута с учетом полной инфраструктуры в данном регионе. К сожалению, создание точной карты требует огромных затрат, прежде всего времени. К тому же нередко менее популярные места и дороги просто игнорируются.
Решение ткакой проблемы – это алгоритм, созданный в сотрудничестве ученых из массачусетского технологического института и QCRI. RoadTagger – использует искусственный интеллект в виде комбинации двух нейронных сетей для автоматического прогнозирования. При этом алгоритм учитывает количество упомянутых полос движения, тип дорожного покрытия, и даже окружающие препятствия.
Алгоритм протестирован уже на дорогах 20 городов в США. Его точность подсчета полос составляла 77%. Исследователи из массачусетского технологического института и QCRI надеются, что их открытие будет способствовать более быстрому обновлению дорожных карт.